Archifutura / Aeneia

AI w branżach

Automatyzacja dokumentów w logistyce: przewóz kończy się także w biurze

Połącz dokumenty przewozowe z właściwym zleceniem. Zobacz, jak AI może wspierać odczyt, kompletność i przekazanie sprawy do rozliczenia transportu.

Tworzyliśmy rozwiązania dla

  • L'Oréal
  • Garnier
  • Netflix
  • Carrefour
  • Warner Bros. Discovery
  • Biedronka
  • HBO Max
  • Wolt
  • Żabka
  • COSRX
  • Mixa
  • Ambasada Chin w Polsce

Doświadczenie Aeneia, firmy stojącej za Archifutura.

Samochód zakończył trasę, lecz biuro wciąż czeka na dokument. Zdjęcie jest w telefonie, druga strona w komunikatorze, a numer zlecenia trzeba odgadnąć z rozmowy. Automatyzacja dokumentów w logistyce powinna skrócić drogę od materiału z terenu do kompletnej sprawy. Rozpoznanie tekstu jest jednym z etapów tej pracy.

Przy oprogramowaniu dla logistyki i transportu ustalamy najpierw, jakie dokumenty są potrzebne do konkretnego zakończenia procesu. Inny zestaw może być wymagany do potwierdzenia dostawy, inny do wewnętrznego rozliczenia. System nie powinien ogłaszać kompletności, dopóki nie wiadomo, czego szuka.

Zacznij od wygodnego przekazania materiału

Kierowca lub pracownik magazynu powinien móc wskazać zlecenie podczas przesyłania pliku. Jeśli aplikacja podpowiada rekord, pokaż dane pozwalające sprawdzić wybór: datę, trasę lub kontrahenta. Sam podobny numer może nie wystarczyć. Potrzebna jest także możliwość poprawienia przypisania z zachowaniem historii.

Warto połączyć ten etap z aplikacją do dokumentów przewozowych. Dobry formularz może od razu wskazać brak strony lub nieczytelne zdjęcie. Poprawa jakości na wejściu bywa prostsza niż późniejsze ratowanie pliku przez kolejne modele. Biuro zyskuje też wiadomość, czy materiał został przesłany, czy tylko miał zostać przesłany.

Nie wymuszaj przepisywania wszystkich danych, które można odczytać i potem skontrolować. Z drugiej strony nie odbieraj pracownikowi możliwości oznaczenia wyjątku. Dopisek o uszkodzeniu opakowania lub różnicy w ilości może być ważniejszy dla dalszej obsługi niż idealnie rozpoznana nazwa ulicy.

Uwzględnij warunki pracy w terenie: niewygodne oświetlenie, ograniczony zasięg i obsługę na telefonie. Poproś użytkownika o wykonanie całego zgłoszenia na urządzeniu, z którego będzie korzystał. Nieczytelny przycisk lub brak podglądu załącznika może zwiększyć liczbę błędnych plików, nawet jeśli sam mechanizm odczytu działa poprawnie. Test przy biurku nie obejmuje tej sytuacji.

Pokaż odczyt razem z dokumentem

AI może pomóc rozpoznać rodzaj materiału i wydobyć ustalone pola. Weryfikacja powinna jednak prowadzić do źródła. Osoba w biurze musi zobaczyć, z którego miejsca pochodzi odczytany numer, data lub ilość. W dokumentacji narzędzi do analizy dokumentów znajdziesz funkcje ekstrakcji danych; zakres ich skutecznego użycia trzeba potwierdzić na własnych formatach.

Przy przygotowaniu danych przed AI ustal reguły dla skrótów, jednostek i identyfikatorów. Rozdziel brak wartości od nieczytelnego odczytu oraz od pola, które w danym materiale nie występuje. Te sytuacje mogą wymagać innej czynności pracownika.

Nie traktuj rozpoznania podpisu lub pieczątki na obrazie jako samodzielnego dowodu spełnienia wszystkich warunków procesu. Aplikacja może zaznaczyć obecność elementu do sprawdzenia. Ocena dokumentu i decyzja o dalszym kroku powinny odpowiadać zasadom przyjętym przez firmę, a nie etykiecie wygenerowanej na podstawie wyglądu zdjęcia.

Zabezpiecz spóźnione i powtórzone pliki

Ten sam dokument potrafi dotrzeć kilkoma kanałami. Zdarza się też, że poprawiona wersja wpływa po rozpoczęciu rozliczenia. Ustal, jak rozpoznajesz duplikat, czym zastępujesz stary plik i kto widzi zmianę. Przy połączeniu aplikacji terenowej z biurem przydaje się opis API i webhooków w automatyzacji.

Przesłanie pliku powinno mieć czytelne potwierdzenie. Gdy zasięg zanika po drodze, pracownik musi wiedzieć, czy materiał pozostał tylko w telefonie, czeka na wysyłkę czy trafił do serwera. Sam obracający się wskaźnik potrafi być bardzo cierpliwy. Dyspozytor zwykle ma inne plany na wieczór.

W monitoringu obiegu dokumentów oddziel brak materiału od błędu technicznego. Wprowadź opiekuna spraw wymagających wyjaśnienia i możliwość bezpiecznego ponowienia importu. Powtórna próba nie powinna tworzyć drugiego rozliczenia tego samego przewozu.

Odbierz proces od telefonu do rekordu w biurze

Próba powinna objąć nieczytelne zdjęcie, brakującą stronę, obcy dokument i poprawkę przesłaną po czasie. Sprawdź nie tylko odczyt, lecz także przypisanie, widoczność rozbieżności i końcowy status. To podobne podejście jak przy odbiorze aplikacji na podstawie kryteriów: wynik musi dać się rozpoznać poza samym raportem AI.

Archifutura może przygotować automatyzację obiegu dokumentów połączoną z używanymi narzędziami. Na start wybierzmy jeden rodzaj zlecenia i dokumentu oraz ustalmy, kto może zamknąć sprawę. Dzięki temu pierwsza wersja skróci konkretną drogę pracy, zamiast tworzyć kolejny folder, w którym dokumenty czekają na lepsze czasy.

Po zamknięciu przewozu sprawdź również wyszukiwanie dokumentu przez uprawnionego pracownika. Materiał powinien pozostać związany ze zleceniem i jego wersją. Jeśli później wraca pytanie o rozbieżność, zespół potrzebuje odtworzyć materiał użyty przy decyzji. Sam aktualny plik bez historii może już przedstawiać poprawioną sytuację i ukryć przyczynę wcześniejszego działania.

Źródła i dokumentacja

Materiały sprawdzone przy opracowaniu tekstu. Przy wyborze usługi lub technologii potwierdzamy warunki dla konkretnego projektu.

Kiedy potrzebujesz spojrzeć szerzej

Projekt nie kończy się na kodzie.

Twój proces, Twój zakres

Sprawdźmy, co ma powstać w Twojej firmie.

Nie potrzebujesz gotowej specyfikacji. Opisz zadanie, obecne narzędzia i to, co dziś wymaga ręcznej pracy.

Opisz swój projekt

Narzędzia i integracje, z których korzystamy

  • Google
  • OpenAI
  • Microsoft
  • Stripe
  • Anthropic
  • Linear

Dobór technologii i dostępnych połączeń ustalamy dla konkretnego projektu.